在“健康中国2030”战略引领下，智慧医疗正以AI、物联网、大数据等技术为核心，重塑医疗行业生态。广东省知识产权保护中心始终立足“制造业当家”战略，聚焦战略性产业集群，通过高价值专利培育与转化，助力医疗健康领域突破“卡脖子”技术。本期“双五星”专利推介，精选智慧医疗领域具有颠覆性创新、产业化潜力突出的专利成果，为医疗科技企业、科研机构及临床机构提供技术合作与转化桥梁。
一、何为“双五星”专利
根据《国家知识产权局办公室关于重点推进“双五星”专利转化运用 加快实施一批专利产业化项目的通知》，“双五星”专利是指在高校和科研机构存量专利盘活系统中，高校和科研机构自评价值为五星级、且有一家及以上企业他评价值为五星级的专利。
二、为何要关注“双五星”专利
当前，国家正纵深推进专利转化运用专项行动，旨在唤醒“沉睡”在实验室的专利，加速其走向生产线，创造经济与社会效益。“双五星”专利的对接转化运用，对于企业而言是获取前沿技术、实现产品升级、构筑竞争壁垒的宝贵机遇，对于高校和科研机构而言是让研究成果服务社会、体现创新价值的关键路径。
三、智慧医疗领域“双五星”专利
本期推介，我们深入智慧医疗产业生态链，从众多优秀专利中，甄选出三个兼具突破性技术与高转化价值的“双五星”专利。
专利申请号：CN201710052370.3
专利名称：一种基于极限学习机的老人监护系统及方法
专利权人：华南理工大学
专利技术简介：本发明公开了一种基于极限学习机的老人监护系统及方法，该系统包括：蓝牙数据采集模块、手机APP模块、服务器模块。蓝牙数据采集模块包括蓝牙模块和传感器，用于采集老人身上的活动数据，并将数据通过蓝牙传输到手机APP模块上。手机APP模块用于收集老人的GPS数据，并通过TCP/IP协议将传感器数据和GPS数据传输到服务器模块。服务器模块包括服务器和GPRS模块，用于利用已训练的极限学习机对数据进行实时处理，在发生预警时会及时将预警信息通过短信的方式发送到监护人手机上。本发明在提高老人异常情况检测准确率的同时，运用极限学习机有效提高老人异常情况检测的速度，使监护系统具有快速、准确率高等优点。
专利申请号：CN201911116750.4
专利名称：一种基于深度学习的多组学智能诊断系统
专利权人：华南理工大学
专利技术简介：本发明公开了一种基于深度学习的多组学智能诊断系统，包括：数据导入模块，用于加载多组学数据和临床数据，并对数据进行预处理；样本相似性模块，用于构建多组学样本相似性矩阵；智能诊断训练模块，利用自动编码器进行特征表示，利用多视图注意力机制神经网络进行多组学特征融合，并将样本相似性模块结果整合到训练过程中，最终得到最优诊断模型；智能诊断预测模块，用于依据多组学数据进行智能诊断，并提供结果解释。本发明将深度学习技术与多组学数据结合，提供疾病的诊断结果及其可解释性，从而形成一种基于深度学习的多组学智能诊断系统，提升疾病诊断能力，提供诊断结果可解释性。
专利申请号：CN202411061730.2
专利名称：一种用于医院护理中心的夜间智能呼叫系统
专利权人：广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
专利技术简介：本发明涉及医疗护理技术领域，具体涉及一种用于医院护理中心的夜间智能呼叫系统，用于解决传统的夜间患者护理方式无法实现对患者状况的实时监测和及时响应，无法实现自动化和智能化，导致护理效率低下的问题；该系统包括患者监控模块、患者分析模块、分析判断模块、自动呼叫模块、呼叫监控模块以及呼叫分析模块；该系统能够实时监测患者情况，及时进行智能呼叫，使得医护人员可迅速做出响应，提高呼叫响应速度和准确性，可以显著提高夜间护理的响应速度和效率，还能够当呼叫效果不佳时能够智能化为患者提供最合适的备选的夜间护理巡逻管理人员，确保患者能够及时获得护理服务，及时发现并解决问题，避免医疗事故的发生。
（联系人：运用促进部 邓老师。联系电话：020-31602790）
